Teknoloġija ġdida allegatament tiskopri Covid permezz ta ‘analiżi tal-vuċi

Xjentisti Olandiżi jgħidu li żviluppaw teknoloġija li jingħad li tenfasizza lil dawk infettati bil-COVID-19 billi jiskennjaw il-vuċi tagħhom, skont l-Imperial College London.

Skont l-istudji li saru minbarra li x’aktarx hija aktar preċiża mit-testijiet tal-fluss laterali, it-teknoloġija tista ’tiskopri l-virus f’inqas minn minuta. Mill-istudji li saru ġew rrappurtati 89% għal każijiet pożittivi u 83% għal każijiet negattivi.

Ir-riċerkaturi qalu li ddeċidew li jiżviluppaw is-softwer minħabba li Covid jaffettwa l-kordi vokali u l-passaġġ respiratorju ta ‘fuq, li jfisser li jibdel il-vuċi ta’ persuna.

Ir-riċerkaturi użaw dejta mill-App Sounds tal-COVID-19 tal-Università għall-Crowdsourcing ta’ Cambridge, użaw 893 kampjun tal-awdjo minn aktar minn 4,000 parteċipant.

Bl-użu ta ‘teknika ta’ analiżi tal-vuċi msejħa Mel-Spectrogram analysis, ir-riċerkaturi użaw mudell ta ‘intelliġenza artifiċjali biex jiddistingwu l-vuċijiet ta’ nies b’Covid u dawk mingħajr. Mudell imsejjaħ Long-Short Term Memory (LSTM) ipprovda l-aħjar riżultati.

Studju – L-esplorazzjoni tad-Data dwar is-Sogħla, in-Nifs u l-Vuċi lonġitudinali għat-Tbassir tal-Progressjoni tal-COVID-19 permezz ta’ Tagħlim Profond Sekwenzjali: Żvilupp u Validazzjoni tal-Mudell

Studju – Esplorazzjoni tal-prestazzjoni realistika tal-ittestjar diġitali bbażat fuq l-awdjo

“Dawn ir-riżultati promettenti jissuġġerixxu li reġistrazzjonijiet sempliċi tal-vuċi u algoritmi AI rfinati jistgħu potenzjalment jiksbu preċiżjoni għolja biex jiddeterminaw liema pazjenti għandhom infezzjoni COVID-19,” qal Wafaa Aljbawi, wieħed mir-riċerkaturi.